AI Trénink: Řidič aplikací
Konec přepínání mezi aplikacemi. AI čte a píše přímo ve vašich nástrojích.
Vlajkový workshop pokročilé řady. Místo skákání mezi osmi aplikacemi a kopírování dat tým dělá vše z jednoho místa: AI čte přímo z databází, Google Analytics 4, CRM i grafických nástrojů jako Canva nebo Figma a píše tam zpátky. Zakončení ukázkou, jak se z konektorů poskládá vlastní „radar", který sleduje konkurenci nebo trh 24/7.
Pro koho
Moduly
4 moduly na 1 den. Pořadí a detaily přizpůsobíme tomu, co vaši firmu nejvíc posune.
Modul 1: Tři cesty AI k vašim datům
Kdy přes konektor? Kdy přes prohlížeč? Kdy přes přístup ke složce? A proč na tom záleží.
Zobrazit obsah
- Hierarchie přístupů: konektor vs. prohlížeč vs. přístup k pracovní složce; rychlost, cena, spolehlivost
- AI vidí vaši pracovní složku jako kolega (Claude Desktop / Cowork) místo nahrávání souborů jeden po druhém
- AI prohlíží web místo vás (Claude in Chrome, ChatGPT Atlas, Perplexity Comet), když konektor neexistuje
- Stejná úloha třemi způsoby vedle sebe: porovnání
Výstup:Rozhodovací pravidlo, kdy který způsob použít (a kdy ne).
Modul 2: Otevřený standard pro propojení
Proč AI najednou „umí" Airtable, Slack nebo Google Analytics 4, bez programátora.
Zobrazit obsah
- Co je MCP (Model Context Protocol) a proč mění práci s nástroji a v čem mi to pomůže
- Katalog konektorů relevantních pro vaši firmu
- Zapnutí prvního konektoru živě
- Čtení / Draft / Zápis: granularita oprávnění
Výstup:1–2 zapojené konektory na nástroje, které tým reálně používá.
Modul 3: AI ve vašich nástrojích
AI nejen odpoví, ale rovnou jedná přímo ve vašich nástrojích.
Zobrazit obsah
- Databáze (Supabase, Airtable a další): dotazy v přirozeném jazyce, ohodnocení a obohacení záznamů, zápis zpět
- Grafické aplikace (Canva, Figma a další): AI vytváří, edituje a lokalizuje grafiku přes chat
- Účetní a ERP aplikace: přehledy nad fakturami, zásobami či objednávkami v přirozeném jazyce
- Webová analytika (Google Analytics 4): „Které stránky konvertovaly nejlíp minulý měsíc?", graf a vhled nad živými daty
- Riziko halucinací u čísel, proto verifikační krok jako návyk
Výstup:Funkční dotaz nad vlastními daty firmy, který vrátí rovnou akci, ne jen text.
Modul 4: Orchestrace více nástrojů
Jeden dotaz projede několik nástrojů za sebou, na konci stojí vlastní radar trhu.
Zobrazit obsah
- Řetězení konektorů: zdroj, zpracování, cíl, notifikace
- Nastavení práv: stejný konektor v režimu čtení / draft / zápis
- Ekonomika: co může spadnout a jak to ošetřit, abychom neplýtvali zdroji
- Architektura intelligence systému: zdroje, rozvrh, AI transformace, úložiště, živý přehled
- Společná stavba radaru, aby dával smysl pro vaši firmu, a odhad úspor
Výstup:Návrh jednoho vícekrokového dotazu pro reálný firemní proces a návrh vlastního radaru či jiné aplikace s odhadem přínosu (vstup do případné tvorby zakázky).
Propojte AI s nástroji, ve kterých už pracujete.
Nebo napište rovnou: petr@naviglab.cz · +420 603 424 633
Další služby
Navazující kroky, které dávají smysl po AI Trénink: Řidič aplikací.